// Erfahrungen
Was Teilnehmende
über ihre Kurse sagen
Hier kommen Menschen zu Wort, die unsere Kurse durchlaufen haben – mit ihren eigenen Worten, ohne Schönfärberei.
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Lernende seit 2021
4.7
Ø Kursbewertung
4 J.
Lehrerfahrung online
3
Aufbaukurse verfügbar
// Rückmeldungen
Stimmen aus der Lerngemeinschaft
Marc Hofmann
Zürich · Starter Track
"Ich hatte keine Ahnung, wo ich anfangen sollte. Der Starter-Kurs hat mir genau das gegeben: einen ruhigen, durchdachten Einstieg. Das Mentor-Feedback war das Wertvollste – jemand schaut wirklich drauf, was ich geschrieben habe."
Mai 2025
Lena Brunner
Basel · Data & Models Track
"Der Data & Models Track hat mir geholfen, aus dem Gefühl herauszukommen, dass ich Daten nur zufällig richtig aufbereite. Jetzt verstehe ich, was ich tue und warum. Das Portfolio-Projekt hat auch wirklich Spass gemacht."
April 2025
Raphael Wenger
Bern · Applied AI Track
"Ich habe schon andere Kurse zu KI gemacht, aber sie haben mich nie bis zu einem funktionierenden Projekt gebracht. Hier schon. Das Einzelmentoring im Applied Track war intensiv – manchmal unbequem, aber genau das hat mir geholfen."
Mai 2025
Andrea Steiner
St. Gallen · Starter Track
"Ich bin Lehrerin und wollte verstehen, worüber meine Schüler sprechen, wenn sie von KI reden. Der Starter Track war genau richtig – kein Englisch nötig, keine Überforderung. Eine Sache hätte ich mir gewünscht: ein bisschen mehr Austausch im Forum."
April 2025
Florian Käser
Luzern · Data & Models Track
"Die Kombination aus aufgezeichneten Lektionen und regelmässigen Code-Reviews funktioniert gut. Ich konnte meinen Alltag einhalten und trotzdem kontinuierlich Fortschritte machen. Die Aufgaben waren anspruchsvoll – das ist gut."
Mai 2025
Nina Meuli
Winterthur · Applied AI Track
"Das Beste war der Fokus auf Ethik – das wird oft weggelassen. Im Applied Track haben wir wirklich besprochen, was es bedeutet, ein KI-System zu bauen, das echte Auswirkungen haben könnte. Das hat mein Denken verändert."
Mai 2025
// Fallbeispiele
Lernwege im Detail
Fallbeispiel 1 · Starter → Data & Models
Von null zu einem eigenen Datenmodell – in vier Monaten
Ausgangslage
Marc arbeitete im Controlling und wollte verstehen, wie Kollegen Modelle nutzen. Er hatte keine Programmierkenntnisse und suchte einen Einstieg ohne Vorkenntnisse.
Lernweg
Er startete mit dem Starter Track (6 Wochen) und buchte danach direkt den Data & Models Track. Insgesamt 16 Wochen mit wöchentlich ca. 6 Stunden Lernzeit.
Ergebnis
Am Ende des zweiten Kurses hatte Marc ein eigenes Modell gebaut, das historische Verkaufsdaten auswertet. Er konnte im Team erklären, wie es funktioniert.
"Ich hätte nicht gedacht, dass ich das in dieser Zeit schaffe. Es war kein Selbstläufer – aber machbar."
Fallbeispiel 2 · Applied AI Track
Eine KI-Anwendung, die in einer NGO eingesetzt wird
Ausgangslage
Anja war Softwareentwicklerin mit Grundkenntnissen in Python und Datenverarbeitung. Sie wollte lernen, wie man KI-Komponenten sauber in eine bestehende Anwendung einbaut.
Lernweg
Sie stieg direkt im Applied AI Projects Track ein (12 Wochen). Das Capstone-Projekt entstand in enger Zusammenarbeit mit ihrem Mentor und bezog sich auf ein reales Problem aus ihrer Arbeit.
Ergebnis
Das fertige Projekt – ein Klassifikationswerkzeug für Spendenanfragen – wird heute testweise in der Organisation eingesetzt. Vollständig dokumentiert und mit ethischem Review.
"Der Ethikteil hat mir gezeigt, dass es Fragen gibt, die ich vorher gar nicht gestellt hätte."
// Kontakt
Direkt erreichbar
Telefon
+41 61 327 80 46Adresse
Güterstrasse 144
4053 Basel
Erreichbarkeit
Mo–Fr 9–17:30
Sa 10–13 Uhr